• Was sind Daten?
  In unserem Alltag begegnen uns ständig Daten. Überlege dir, wo dir Daten im Alltag begegnen, und notiere Beispiele.
• Arten von Daten:
  Daten können in verschiedenen Formen auftreten. Informiere dich über verschiedene Datentypen wie Text, Zahlen, Bilder und Videos. Finde für jeden Typ konkrete Beispiele aus deinem Alltag.
• Herausforderungen:
  Der Umgang mit großen Datenmengen bringt Herausforderungen mit sich.
  Diskutiere die Schwierigkeiten:
  • Wie strukturiert man Daten sinnvoll?
  • Wie findet und analysiert man Daten schnell und einfach?

Lösungsvorschlag

Was sind Daten?

Daten sind nicht einfach nur Informationen, sondern vielmehr Informationen in einer spezifischen, strukturierten Form. Diese Form ermöglicht es, die Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu übertragen. Denke an Daten als die Bausteine der digitalen Welt, die in vielfältiger Weise auftreten können.

Alltägliche Daten

Daten sind allgegenwärtig. Sie begegnen uns in fast jedem Aspekt unseres Lebens, oft ohne dass wir uns dessen bewusst sind. Hier einige Beispiele:

• Fahrpläne
  Detaillierte Angaben zu Zeiten, Strecken, Verkehrsmitteln und Verspätungen.
  Sie helfen uns, unsere Reisen zu planen und pünktlich ans Ziel zu kommen.
• Preislisten
  Sie enthalten Artikelbezeichnungen, Preise, Mengenangaben, Hersteller und Sonderangebote.
  Sie unterstützen uns bei Kaufentscheidungen und beim Vergleichen von Angeboten.
• Notenlisten
  Fächer, Schülernamen, Leistungen, Gewichtungen und Durchschnitte.
  Sie dokumentieren unseren schulischen Fortschritt und ermöglichen eine Leistungsbeurteilung.
• Wetterdaten
  Vorhersagen, Temperatur, Niederschlag, Windgeschwindigkeit.
  Sie helfen uns, unsere Aktivitäten im Freien zu planen und uns vor extremen Wetterbedingungen zu schützen.
• Finanzdaten
  Budget, Einnahmen, Ausgaben, Investitionen.
  Sie ermöglichen uns, unsere finanzielle Situation zu überblicken und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Gesundheitsdaten
  Patientenakten, Diagnosen, Behandlungen, Medikamente.
  Sie unterstützen Ärzte bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten.

Die wichtigsten Datentypen im Überblick

• Text: Zeichenketten, die Wörter, Sätze und ganze Dokumente bilden
  (Verträge, E-Mails, Social-Media-Posts).
• Zahlen: Numerische Werte, die für Berechnungen und Messungen verwendet werden (Messwerte, statistische Daten, Finanzkennzahlen).
• Bilder: Visuelle Darstellungen, die Informationen in grafischer Form vermitteln (Grafiken, Diagramme, Logos).
• Videos: Bewegte Bilder, die komplexe Sachverhalte und Geschichten erzählen
  (Filme, Animationen, Präsentationen).
• Weitere Datentypen: Datum, Boolescher Wert (wahr/falsch), Geodaten (Standortinformationen).

Herausforderungen im Umgang mit riesigen Datenmengen

Die größten Schwierigkeiten

• Strukturierung
  Fehlende Standards und inkonsistente Formate erschweren die Verarbeitung von Daten.
• Schneller Zugriff
  Große Datenmengen und komplexe Abfragen können zu langen Antwortzeiten führen.
• Analyse
  Redundante Informationen und unzureichende Werkzeuge erschweren die Analyse von Daten.

Lösungsansätze für die Datenbeherrschung

• Normalisierung
  Reduzierung von Redundanz durch Aufteilung von Daten in Tabellen.
• Indizierung
  Beschleunigung von Abfragen durch Erstellung von Suchindizes.
• Data Mining
  Erkennung von Mustern und Zusammenhängen in großen Datenmengen.
• Machine Learning
  Automatisierung von Analysen und Vorhersagen.